用数据说话:微博有多少僵尸粉?(新浪+腾讯)

来源:36氪 时间:2011-05-18 01:31 字体:[ ] 收藏 我要投稿

编者按:本文由乐荐网络投递,文中使用程序统计了部分用户的僵尸粉丝比例,从而得出以下结论。

故事得从一个月前说起

某日,我和300PK粉丝数以我胜利告终,但是由于筹码过于昂贵(8点半起床买早餐一个月),300同学不服,认为如果扣去僵尸粉,应该他赢。这里插播下僵尸粉的非官方定义:僵尸粉一般指极度不活跃的用户,多是被人注册来人为增加粉丝数或制造垃圾微博的账户。故事陷入僵局,总得有大侠救场:此时36Kr的LCC碰巧出现!LCC同学提出一起做个工具来过滤掉僵尸粉,让我们可以客观公正的再比一次。于是,我们一起赶制了个僵尸粉统计器。最后戏剧的结局是,临时参战的Mike以总粉丝最多,去掉54%僵尸粉后粉丝数最低而荣获冠军。再后来,我们意识到,这个小App可以做点更有趣的事情,于是就有了这篇文章。

新的信息生产与”定价”

KevinMinott在4月中的文章《TWITTER IS THE HEART OF SOCIAL MEDIA》里阐述了一个观点,微博才是社交网络的核心。在我理解,核心==信息的制造和贩卖中心(因与本文主题无关,若有异议请私下与我讨论)。微博作为轻量级的应用,用户在微博上消费/传播/生产信息的代价非常低,能够轻易造就信息繁荣,自然也容易成为信息生产中心。相信不少人看到有些门户的文章信息来源就是微博,类似于“据某某在微博上表示”的话也很多见。从商业价值方面,如何更好地组织这些信息,以便更好地定价?在以Twitter、SINA和腾讯微博为代表的实时网络语境下,Google的信息组织形式已然不适用,我们需要新的信息挖掘工具来更好的适应当前的信息生产模式。信息组织第一步,跟过滤垃圾邮件类似,就是把那些恶名昭彰的垃圾制造者(Spammer)咔嚓掉。

统计设定

实验环境:SINA SAE平台,http://zombies.SINAapp.com

参会团队:SINA微博、腾讯微博

只要满足以下三条中的任意一条,基本上离僵尸粉不远了:

1、已注销用户

2、粉丝数低于5

3、微博数低于5

注:判断标准可能过于粗犷,不过无碍于得出定性的结论。

队员风采:为了能够让两个团队有可比性,我们从SINA和腾讯微博的名人堂里面挑选了10位加V的名人用户作为测试样例。选择加V的名人用户是因为容易确认他们的SINA账号和腾讯账号对应的是同一个人。这些名人是:

用户       SINA微博            腾讯微博                说明

李开复  @李开复               @李开复                 创新工场董事长兼首席执行官

蔡康永  @蔡康永               @蔡康永                 台湾知名节目主持人

杨幂      @杨幂                   @杨幂                     艺人,《宫》的女主角

郭敬明  @郭敬明               @郭敬明                 作家,作品有《幻城》《梦里花落知多少》

谢娜      @谢娜                   @谢娜                     湖南卫视当家主持人

任志强  @任志强               @任志强                 知名地产商

陈光标  @陈光标               @陈光标                 中国首善、江苏黄埔再生资源利用有限公司董事长

郎咸平  @郎咸平               @郎咸平                 极视智库——著名经济学家郎咸平

李嘉欣  @李嘉欣Michele @李嘉欣Michele   香港影星

林俊杰  @林俊杰               @林俊杰                  歌手,代表作《江南》、《曹操》

潜在的不公平:由于相对SINA微博的API开放程度,腾讯微博实在不给力(至于有多不给力,请参见我队友邵宝麟的文章《腾讯与新浪微博开放平台之比较》),我们的小App只能分析一位用户330个粉丝中的僵尸粉比例,而对于SINA这个数字是5000。因此,对于腾讯,我们的分析结果可能不够公平。不过,这个只能怪腾讯开放的不够。并且作为一篇非官方的私人的分析报告,为获得些感性的认识,这些数据也OK了。

(责任编辑:中文站长) 本文仅代表作者与中文站长无关。
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